Inteligência Artificial e Educação na Contemporaneidade
Práticas Educativas, Metodologias Ativas e Mediação Docente

Sinopse

Diferente do Volume 1, voltado às práticas educativas e metodologias em ação, o Volume 2 aprofunda os efeitos da inteligência artificial sobre formação docente, escrita acadêmica, Educação a Distância e ensino superior na cultura algorítmica.

Por que este livro é indispensável?

Este livro é indispensável por examinar a inteligência artificial em sua dimensão formativa, acadêmica e institucional, destacando autoria, governança ética, análise de dados, responsabilidade docente e reconfiguração da experiência universitária.

Destaques dos Capítulos

Capítulo VII - Formação docente no contexto da inteligência artificial: tecnologias digitais, práticas pedagógicas e desafios contemporâneos

O capítulo analisa a formação docente diante da inteligência artificial, destacando competências digitais, mediação pedagógica, equidade educacional e governança ética como bases para atuação crítica em ambientes formativos mediados por tecnologias.

Capítulo VIII - Formação docente e inteligência artificial: transformações estruturais e novas competências profissionais

O capítulo discute como a inteligência artificial redefine a profissionalidade docente, exigindo novas competências relacionadas à análise de dados educacionais, mediação crítica, responsabilidade ética e reorganização dos percursos formativos.

Capítulo IX - Escrita acadêmica na cultura algorítmica: inteligência artificial, autoria e qualificação textual

O capítulo aborda a escrita acadêmica mediada por inteligência artificial, refletindo sobre autoria, originalidade, integridade intelectual e qualificação textual diante de ferramentas automatizadas de produção e revisão discursiva.

Capítulo X - Educação a Distância e inteligência artificial: reconfigurações epistemológicas e tensões estruturais na cultura algorítmica

O capítulo examina a Educação a Distância sob a influência da inteligência artificial, analisando plataformas digitais, personalização, monitoramento, governança de dados e tensões epistemológicas da aprendizagem mediada por sistemas inteligentes.

Capítulo XI - Inteligência artificial e a transformação do ensino superior: reconfiguração epistemológica, governança algorítmica e redefinição da experiência acadêmica

O capítulo investiga os impactos da inteligência artificial no ensino superior, com atenção aos analytics institucionais, modelos preditivos, decisões acadêmicas orientadas por dados e novos desafios da experiência universitária.

Uma Reflexão Final

Enquanto o Volume 1 evidencia a inteligência artificial no cotidiano pedagógico, o Volume 2 amplia o debate para a formação, a autoria e a governança acadêmica, demonstrando que educar na cultura algorítmica exige criticidade, ética e responsabilidade institucional.